Guiden för eliminering av skräppostKMail har inte en inbyggd lösning för detektering av skräppost. Utvecklarna anser att en bättre metod är att använda externa men specialiserade verktyg. KMail använder verktygen tillsammans med sin flexibla filterarkitektur. Guiden för eliminering av skräppost hjälper till med den inledande filterinställningen.
- Vad kan guiden göra för att hjälpa dig?
Den ger dig möjlighet att välja hur du vill att filtrering av skräppost ska ställas in. Därefter skapar den automatiskt lämpliga filterregler.
- Vad är guidens begränsningar?
Allt den kan göra är att ställa in filtren åt dig: den tillhandahåller en standardinställning. Manuella ändringar som har gjorts av befintliga skräppostfilter känns inte igen. Istället skrivs sådana filter över av guiden.
Du kan aktivera guiden via → . Om valet inte är tillgängligt, klicka på → → och markera rutan intill Antiskräppost. Du blir ombedd att starta om KMail, och när du gjort det dyker guiden upp i menyn Verktyg.
Guiden söker efter kända verktyg för borttagning av skräppost på datorn. Det är dessutom möjligt att använda resultat från kontroll av skräppost som görs av tjänstleverantören, genom att utvärdera viss information som har lagts till i brevhuvudet. Du kan låta guiden förbereda KMail för att använda ett verktyg eller flera i parallell. Observera dock att användning av verktyg för borttagning av skräppost ofta är tidsödande. KMail kan verka vara fryst under tiden breven söks igenom efter skräppost, och du kan stöta på problem med KMails svarstider. Överväg att ta bort filterreglerna som guiden skapar om filtreringen blir för långsam för dig. (Det har varit ett problem med äldre maskinvara. Det påverkar troligen inte modernare datorer.)
Här är några observationer om ett antal skräppostverktyg.
- Bogofilter
Bogofilter är ett bayesiskt filter. Dess detektering av skräppost förlitar sig på en inledande upplärningsfas. Å andra sidan är det ett rätt snabbt verktyg. Därför rekommenderas det för personer som i huvudsak vill ha en snabb detektering av skräppost, och som inte bekymrar sig om att lägga lite tid på den inledande upplärningen, innan detekteringsfrekvensen ökar signifikant.
- SpamAssassin
SpamAssassin är ett ganska komplicerat verktyg för att bekämpa skräppost. Även om beteendet i stor utsträckning beror på dess inställning, kan verktyget upptäcka skräppost riktigt bra utan någon upplärning. Dock tar det litet längre tid att söka igenom ett brev, jämfört med ett rent Bayesiskt filter. Låt oss säga att det inte är det bästa verktygsvalet för personer utan en viss bakgrundsinformation om SpamAssassins möjligheter.
- Annoyance Filter
Kanske inte så ofta använd innan fler distributionerna inför det. Det är helt klart ett verktyg för specialister.
- GMX-skräppostfilter
Under förutsättning att du får dina brev via leverantören av GMX-gratispost, har dina brev redan sökts igenom efter skräppost. Resultatet av processen dokumenteras i ett särskilt fält i varje brevhuvud. Det är möjligt att använda innehållet i detta fält i brevhuvudet för att sortera bort skräppost. Det uppstår mycket liten fördröjning i filtreringen när verktyget används, eftersom breven redan har behandlats av den externa e-postservern.
KMail kan använda flera externa verktyg för att detektera skräppost. Det försöker automatiskt ta reda på vilka verktyg som är installerade på datorn, och visar alla i en lista. Listan är ordnad enligt filtreringsprocessens medelhastigheten för verktygen. Du kan markera verktygen som du vill att KMail ska använda för att detektera skräppost. Om du vill ha flera val, kan du helt enkelt stänga guiden, installera ett nytt verktyg, och sedan starta om guiden.
Om du har markerat minst ett verktyg, kan KMail tillhandahålla filter som möjliggör klassificering av breven som skräppost eller inte. Det tillhandahåller också åtgärder för att låta dig klassificera brev manuellt. Åtgärderna är tillgängliga via menyalternativet → och via ett par ikoner i verktygsraden. Om något av verktygen du valt stöder bayesisk filtrering (dvs. en metod att detektera skräppost baserad på statistisk analys av breven) blir breven inte bara markerade, utan också skickade till verktygen för att hjälpa dem lära upp sig, och därigenom förbättra sin detekteringsfrekvens.
På den andra sidan, kan du välja vissa ytterligare åtgärder som ska utföras av KMail med avseende på skräppost. Om du vill att breven som detekteras som skräppost ska flyttas till en viss korg, välj lämplig korg och markera alternativet Flytta känd skräppost till. Om brev som har upptäckts vara skräppost dessutom ska betraktas som lästa, markera alternativet Markera detekterad skräppost som läst.
Genom att markera minst ett av de tillgängliga verktygen, blir det möjligt för guiden att slutföra inställningen av filtren. Guiden tar inte hänsyn till några ändringar av befintliga filter tidigare skapade av guiden, utan lägger till nya filter sist eller ersätter befintliga filter. Hur som helst, kanske du vill inspektera resultatet av processen i filterdialogrutan. Guiden skapar också knappar i verktygsraden för att markera brev som skräppost eller önskade brev. Kom ihåg att om du klassificerar brev som skräppost, flyttas också breven till korgen du har angivit för skräppost, när du väljer alternativet ”skräppost”.
Guiden använder information som lagras i en särskild inställningsfil som heter kmail.antispamrc (lagrad i KDE:s globala eller lokala inställningskatalog). Den tittar först i den globala inställningsfilen och därefter i den lokala. Om den lokala inställningsfilen innehåller en post med ett högre (nyare) versionsnummer för ett verktyg, används inställningsinformationen från den lokala filen (för det verktyget), så att guidens inställningar uppdateras både av administratörer och användare.
Lokal detektering av skräppost åstadkoms genom att skapa åtgärder för att skicka genom brev inne i ett särskilt filter för varje verktyg. Ett annat filter innehåller regler för att kontrollera detekterad skräppost och åtgärder för att markera dem och (valfritt, beroende på valet i guiden) flytta dem till en korg. Båda filtren är inställda för att verkställas för inkommande brev och vid manuell filtrering.
Två filter behövs för att klassificera önskade brev och skräppost. De innehåller åtgärder för att markera breven på lämpligt sätt. Som nämnts ovan, har filtret för skräppost ytterligare en åtgärd för att flytta brevet till en fördefinierad korg. Under förutsättning att de valda verktygen stöder Bayesisk filtrering, skapar guiden flera filter för att skicka brev till verktygen (via åtgärden Kör kommando) med lämpligt inlärningsläge.
Om du vill finjustera filtreringsprocessen, kanske du är intresserad av kapitlet om Filteroptimering.