Ajuste de curvasEl ajuste de datos de curvas lineales y no lineales puede hacerse con varios modelos de ajuste predefinidos (por ejemplo, polinomial, exponencial, gaussiano o personalizado) a datos que consisten en columnas x- e y- con una columna opcional de peso. Con un modelo personalizado cualquier función con un número ilimitado de parámetros puede usarse para el ajuste. Los resultados, incluyendo propiedades estadisticas se muestra en el texto de resultados.
Los valores de inicio del parametro pueden establecerse en el dialogo del parametro. Tambien es posible fijar cualquier parametro y establecer limites superior e inferior a los valores aqui. Tenga en cuenta que la reduccion del parametro espacio fijando el parmetro o especificando limites solo puede enlentecer la convergencia o evitar la obtencion de un buen resultado. Siempre es una buena idea eliminar cualquier limitacion de parametro cuando se encuentran buenos valores de inicio.
Las siguientes opciones pueden establecerse en el dialogo de opciones para optimizar el ajuste:
Maximo de iteraciones: numero maximo de iteraciones
Tolerancia: tolerancia deseada para el resultado
Puntos evaluados: numero de puntos para evaluar la funcion de ajuste
Evaluar intervalo completo: evaluar la funcion de ajuste para el intervalo de datos completo en lugar de evaluar solo pra el intervalo x proporcionado
Usar resultados como nuevos valores de inicio: los resultados seran los nuevos valores de inicio del parametro