Ajustament de la corbaL'ajustament lineal i no lineal de les dades es pot fer amb diversos models d'ajustament predefinits (per exemple polinòmic, exponencial, gaussià o personalitzat) a les dades que consisteixen en columnes X i Y amb una columna de pes opcional. Amb un model personalitzat qualsevol funció amb un nombre il·limitat de paràmetres es pot utilitzar per a ajustar. Els resultats, incloent-hi les propietats estadístiques, es mostren al text de resultat.
Els valors d'inici del paràmetre es poden establir en el diàleg de paràmetres. També és possible corregir qualsevol paràmetre i establir aquí límits inferiors i superiors als valors. Tingueu en compte que reduir l'espai dels paràmetres fent fix un paràmetre o especificant límits pot frenar la convergència o evitar trobar un bon resultat. Sempre és una bona idea eliminar qualsevol limitació dels paràmetres quan es troben valors bons d'inici.
Les opcions següents es poden establir en el diàleg d'opcions per a optimitzar l'ajustament:
Iteracions màx.: nombre màxim d'iteracions
Tolerància: tolerància desitjada per al resultat
Punts avaluats: nombre de punts a avaluar la funció d'ajust
Avalua l'interval complet: avalua la funció d'ajust per a l'interval de dades complet en lloc d'avaluar només per a l'interval X donat
Usa els resultats com a valors d'inici nous: els resultats seran els valors nous d'inici del paràmetre